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华为发布 2025 数据中心能源十大趋势 聚焦算电协同开启新篇时间：2025-01-14 1 月 13 日下午，华为召开直播，发布了 2025 数据中心能源十大趋势，其中提出算电协同将成为数据中心建设的新模式，这一举措引发行业广泛关注。《科创板日报》1 月 13 日对此进行了相关报道。 算电协同新模式亮相算电协同，即 “算优化电，电支撑算”，核心在于计算资源与电力资源的统筹调配，实现资源的优化配置和高效利用。比如在电网负荷低谷时，可增加计算任务量，充分利用闲置电力；而在电网负荷高峰时，适当减少非关键计算任务，降低电力需求。其本质是实现绿色算力，主要从使用端和供给端发力，通过先进制冷技术降低能耗、利用人工智能技术优化温控供电模式，以及使用绿色电力实现节能降碳。 此次华为提出的算电协同模式下，还包含多项关键要点：安全可靠成为智算 DC 的第一核心诉求；隔离式架构是保障算力设施安全的最优选择；连续式制冷是智算高密场景的必要能力；AI 将显著提升 DC 运维主动安全；专业化服务是 DC 可靠运行的坚实保障；模块化架构是应对 AIDC 需求不确定性的关键；子系统预制化是 AIDC 快速交付的有效手段；供电高效在 AIDC 的价值日益凸显 。 政策支持与行业解读国家发展改革委、国家能源局、国家数据局在去年印发《加快构建新型电力系统行动方案 (2024 - 2027 年)》，其中明确提出 “实施一批算力与电力协同项目”。北京理工大学博士生导师王永真接受财联社专访时表示，“算电协同” 实际上是追求 “信息 - 能源协同”，更具体来说是 “算 - 电 - 热 - 碳协同”。这一政策的出台，对于液冷、热泵、储能、微电网、综合能源、能源互联网以及信创等行业来说是重大利好。 AI 发展下能源的关键地位从算力到上游能源是 AI 产业链驱动的必然路径。人工智能消耗的电力远超预期，能源对于 AI 的重要性与算力相当。OpenAI 创始人阿尔特曼认为未来 AI 的技术取决于能源突破，核聚变、更便宜的太阳能以及储能是人工智能的发展方向。马斯克也指出，AI 技术虽有望引领重大科技革命，但在 2025 年可能因能源瓶颈面临发展挑战。 以 OpenAI 为例，2024 年 12 月 27 日凌晨，ChatGPT、视频生成模型 Sora 和 API 出现重大错误，大部分宕机数小时。OpenAI 虽未明确 “上游提供商” 问题，但微软作为其独家云提供商，报告一个数据中心出现 “电源问题”，这凸显了电力及 IT 基础设施对于算力市场的重要性。国盛证券研报指出，AI 产业发展使算力生态强烈依赖能源和基础设施的持续供给，科技产业链正从算力生态向能源 IT 基础设施延伸。 投资机会与市场变革从投资机会来看，数据中心快速增长以及人工智能算力提升，使得能耗问题备受关注，算电协同需要液冷等技术配合。国盛证券认为，AIDC 能源基础设施将迎来全面升级。海外数据中心因电力紧张，建设方向集中在通过天然气、核电等能源方案实现高效供电；国内则以原有数据中心升级换代为主，推动柴油发电机组、UPSBBU、HVDC 等设备的升级，能源赛道在国内外展现出不同但极具潜力的投资机会。 江海证券表示，数据中心资本性支出包括主体工程及设备设施的大修、更换及调整升级，电气系统中的 UPS（不间断电源）及蓄电池更换次数占全生命周期比重大，是资本性支出重要部分。从数据中心机柜功耗看，传统数据中心每机架功耗一般在 3 - 10kW 之间，而每台 GPU 服务器功率可高达 50kW，这要求数据中心操作员和规划人员合理规划资源，探索采用液冷等先进冷却方法，以满足可持续发展需求。华为聚焦算电协同的举措，有望带动液冷、储能等产业发展，为数据中心能源领域带来新的变革。 |