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华为发布 2025 数据中心能源十大趋势 聚焦算电协同开启新篇

时间:2025-01-14     【原创】   阅读

1 月 13 日下午,华为召开直播,发布了 2025 数据中心能源十大趋势,其中提出算电协同将成为数据中心建设的新模式,这一举措引发行业广泛关注。《科创板日报》1 月 13 日对此进行了相关报道。

算电协同新模式亮相

算电协同,即 “算优化电,电支撑算”,核心在于计算资源与电力资源的统筹调配,实现资源的优化配置和高效利用。比如在电网负荷低谷时,可增加计算任务量,充分利用闲置电力;而在电网负荷高峰时,适当减少非关键计算任务,降低电力需求。其本质是实现绿色算力,主要从使用端和供给端发力,通过先进制冷技术降低能耗、利用人工智能技术优化温控供电模式,以及使用绿色电力实现节能降碳。
此次华为提出的算电协同模式下,还包含多项关键要点:安全可靠成为智算 DC 的第一核心诉求;隔离式架构是保障算力设施安全的最优选择;连续式制冷是智算高密场景的必要能力;AI 将显著提升 DC 运维主动安全;专业化服务是 DC 可靠运行的坚实保障;模块化架构是应对 AIDC 需求不确定性的关键;子系统预制化是 AIDC 快速交付的有效手段;供电高效在 AIDC 的价值日益凸显 。

政策支持与行业解读

国家发展改革委、国家能源局、国家数据局在去年印发《加快构建新型电力系统行动方案 (2024 - 2027 年)》,其中明确提出 “实施一批算力与电力协同项目”。北京理工大学博士生导师王永真接受财联社专访时表示,“算电协同” 实际上是追求 “信息 - 能源协同”,更具体来说是 “算 - 电 - 热 - 碳协同”。这一政策的出台,对于液冷、热泵、储能、微电网、综合能源、能源互联网以及信创等行业来说是重大利好。

AI 发展下能源的关键地位

从算力到上游能源是 AI 产业链驱动的必然路径。人工智能消耗的电力远超预期,能源对于 AI 的重要性与算力相当。OpenAI 创始人阿尔特曼认为未来 AI 的技术取决于能源突破,核聚变、更便宜的太阳能以及储能是人工智能的发展方向。马斯克也指出,AI 技术虽有望引领重大科技革命,但在 2025 年可能因能源瓶颈面临发展挑战。
以 OpenAI 为例,2024 年 12 月 27 日凌晨,ChatGPT、视频生成模型 Sora 和 API 出现重大错误,大部分宕机数小时。OpenAI 虽未明确 “上游提供商” 问题,但微软作为其独家云提供商,报告一个数据中心出现 “电源问题”,这凸显了电力及 IT 基础设施对于算力市场的重要性。国盛证券研报指出,AI 产业发展使算力生态强烈依赖能源和基础设施的持续供给,科技产业链正从算力生态向能源 IT 基础设施延伸。

投资机会与市场变革

从投资机会来看,数据中心快速增长以及人工智能算力提升,使得能耗问题备受关注,算电协同需要液冷等技术配合。国盛证券认为,AIDC 能源基础设施将迎来全面升级。海外数据中心因电力紧张,建设方向集中在通过天然气、核电等能源方案实现高效供电;国内则以原有数据中心升级换代为主,推动柴油发电机组、UPSBBU、HVDC 等设备的升级,能源赛道在国内外展现出不同但极具潜力的投资机会。
江海证券表示,数据中心资本性支出包括主体工程及设备设施的大修、更换及调整升级,电气系统中的 UPS(不间断电源)及蓄电池更换次数占全生命周期比重大,是资本性支出重要部分。从数据中心机柜功耗看,传统数据中心每机架功耗一般在 3 - 10kW 之间,而每台 GPU 服务器功率可高达 50kW,这要求数据中心操作员和规划人员合理规划资源,探索采用液冷等先进冷却方法,以满足可持续发展需求。华为聚焦算电协同的举措,有望带动液冷、储能等产业发展,为数据中心能源领域带来新的变革。


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